Posts Tagged: ‘power’

Der aktuelle STG Launch im Zeichen von Big Data

28. Oktober 2014 Posted by Wolfgang Wendt

Anfang Oktober 2014 haben wir umfassende Produkte und Produkt-Updates aus verschiedenen Bereichen der Systems and Technology Group angekündigt. Eine Gemeinsamkeit teilen alle diese Neuerungen: Sie stehen im Zeichen von Big Data. Denn für vieler unserer Kunden bleibt es eine Herausforderung, leistungsfähige technologische Infrastrukturen aufzubauen, um Nutzen aus den immer schneller wachsenden Datenmengen zu ziehen.

Ein Blick auf die Power-Ankündigungen zeigt, dass wir unser Geschäftsmodell der offenen Innovationen konsequent weiterverfolgen. So bauen sämtliche Systeme auf dem POWER8-Prozessor auf, der speziell für besonders anspruchsvolle Big Data-Anwendungen entwickelt wurde, und integrieren neben IBM-Technologien auch die anderer Mitglieder der OpenPOWER Foundation. Besonders beeindruckt hat mich der IBM Power S824L Server, der Millionen von Rechenvorgängen parallel schaltet und erheblich beschleunigt. Davon profitieren Kunden der unterschiedlichsten Branchen – seien es Banken, die Risiken analysieren oder Mediziner, die Heilmittel für Krankheiten suchen.

Bei der Datenspeicherung setzen wir weiterhin auf Software Defined Storage, um Kunden ebenfalls schnelle Datenanalysen sowie eine praktisch unbegrenzte Skalierung kostengünstig bieten zu können. Das für mich hier hervorstechende Produkt ist der neue IBM Elastic Storage Server, die Kombination aus unserem POWER8 Server mit einer Speichersoftware.

Erste positive Berichte von Kunden und Fachpresse zeigen uns, daß wir auf einem sehr guten Weg sind. Das macht mich gleichermaßen stolz und gespannt auf die Zukunft.  

Holiday Reading: Redbook Performance Optimization and Tuning Techniques for IBM Processors

22. Juli 2014 Posted by Ralf Petter

I am on vacation and it is raining outside. So it works out well that in july IBM released a new redbook about Performance Optimization and Tuning Techniques for IBM Processores. The redbook  contains chapters for all three operating systems which runs on Power Systems (IBM i, AIX and Linux). If you are a Developer or advanced Admin on Power Systems this redbook is my recommendation to get a good understanding what to do to get the most of your Power System.


Table of contents

Chapter 1. Optimization and tuning on IBM POWER8
Chapter 2. The POWER8 processor
Chapter 3. The POWER Hypervisor
Chapter 4. AIX
Chapter 5. IBM i
Chapter 6. Linux
Chapter 7. Compilers and optimization tools for C, C++, and Fortran
Chapter 8. Java
Chapter 9. DB2
Chapter 10. WebSphere Application Server
Appendix A. Analyzing malloc usage under AIX
Appendix B. Performance tooling and empirical performance analysis



The new Powersystems explained to CIO’s

28. Juni 2014 Posted by Ralf Petter

There are many very technical presentations and informations about the new fantastic power systems with power 8. But if you need to present this brand new technology to the management of your company then i will recommend this video which explains the advantages of the power platform in an eassy to understand way.


POWER8 – ein wichtiger Meilenstein in der Big-Data-Technologie

30. Mai 2014 Posted by Wolfgang Wendt

In den vergangenen Wochen haben wir die achte Generation von Power-Systemen angekündigt. Während meiner Zeit bei IBM habe ich schon einige Power-Ankündigungen mitbekommen, das erste mal 1991, damals in der Gründungszeit der RS6000. Nun verfolge ich die Entwicklung schon seit mehr als 20 Jahren und ich muss sagen, dass ich immer wieder begeistert von den Neuerungen jeder Generation bin.

Derzeit begleitet IBM die Kunden mit POWER8 in das Zeitalter riesiger Datenmengen und damit steigender Komplexität. POWER8 unterstützt also genau das, was der Markt erwartet, die Businessanforderungen und Technologiemöglichkeiten stimmen überein. Die neuen Systeme unterstützen Unternehmen dabei, die rasant ansteigende Menge von Daten zu bewältigen und neue Workloads zu realisieren. In Rechenzentren können extrem hohe Datenanforderungen mit bisher nicht gekannter Geschwindigkeit verarbeitet werden und so in Echtzeit zur Verfügung stehen. Einem aktuellen Branchen-Benchmark zufolge ermöglichen die Power-Systeme von IBM unseren Kunden eine bis zu 1000-mal schnellere Datenanalyse, wodurch sich die Laufzeiten auf wenige Sekunden reduzieren. Bisher dauerte dies mehrere Stunden.

Die POWER8-Ankündigung ist vor allem für die Wirtschaft von enormer Bedeutung. Dies zeigten die ersten Gespräche, die ich mit Business Partnern und Kunden hierzu geführt habe. In den Gesprächen erlebe ich immer wieder die Begeisterung für die neue POWER8-Technologie. Unternehmen aus der Versicherungsbranche beispielsweise sehen enorme Vorteile für ihr Geschäft, auch der Indstriebereich hat schon die Verfügarkeit der Server angefragt. Es scheint geradezu eine Renaissance bei den Kunden zu sein, wenn es darum geht verschiedene Workflow-Applikationen an einer zentralen Stelle schnell zu verwalten.

Tom Rosamilia, der weltweite STG-Leader bezeichnet POWER8 als ersten wirklich bahnbrechenden Fortschritt bei High-End-Server-Technik seit Jahrzehnten. Er spricht von „radikalen technischen Neuerungen und vollständigem Support für ein offenes Server-Ökosystem, das unsere Kunden nahtlos in die Welt von riesigen Datenvolumina und Komplexität führen wird.“ Ich kann mich dem anschließen und bin gespannt was die Zukunft bringen wird.

IBM stellt Power 8 Prozessoren vor.

27. August 2013 Posted by Ralf Petter

Wow IBM legt mal wieder ordentlich vor und verspricht nicht weniger als dass die neuen POWER 8 die Leistung gegenüber den bisherigen POWER 7 verdoppeln sollen.

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Teil 2 meiner Artikelserie über BigData

20. Dezember 2012 Posted by Romeo Kienzler

 Im zweiten Teil der Serie über BigData möchte ich einige interessante Usecases von IBM vorstellen.
 
IBM Watson:

Watson, der Supercomputer welcher Anfang 2011 die beiden Jeopardy - Champions geschlagen hat
vereint zwei der Paradigmen, welche für alle BigData Projekte gelten. Einen modernen und
fortschrittlichen Algorithmus und die technische Möglichkeit diesen Algorithmus in kurzer 
Zeit auf sehr grosse Datenmengen anzuwenden.

Der Algorithmus bei Watson ist ein System welches DeepQA genannt wird (http://www.research.ibm.com/deepqa/deepqa.shtml). Es handelt sich hierbei um eine Weiterentwicklung
klassischer QA (Question Answering) Systeme. Kern von DeepQA ist die Erweiterung der
klassischen, Wissensbasierten Systeme um eine statistische Komponente die die neusten Entwicklungen
der NLP (Natural Language Processing) Forschung einfliessen lässt. 

Um nun diesen Algorithmus in ausreichender Geschwindigkeit mit Daten zu füttern hat sich IBM der allerneusten Power -- Prozessortechnologie  http://www-03.ibm.com/systems/power/index.html bedient. Kern bei dieser Prozessorgeneration ist die Tatsache dass sich ein Teil des Hauptspeichers nun auf dem Prozessorkern selbst befindet. Durch Zusammenschaltung von 2880 solcher CPU Kernen war
es möglich den Text des gesamten englischsprachigen Internets (dedupliziert nur ca. 1 TB!) auf den CPU Kernen zu speichern und somit die Suchanfragen in einer Taktfrequenz von über 5 Ghz auszuführen.

Die Ergebnisse der Suchanfrage wurden von DeepQA ausgewählt und je nach statistischer Zuversichtlichkeit des Systems
als mögliche Antwort vorgeschlagen. Hier musste extrem auf den Echtzeit-Aspekt wert gelegt werden da die Kandidaten
den „Buzzer" auch im Millisekundenbereich gedrückt haben.


Vestas:

Vestas stellt u.a. Windkraftanlagen her, möchte aber seine Kunden auch optimal beraten, wo diese Windkraftanlagen
am besten aufgestellt werden. Hierfür haben sie ein auf 2.8 PB (PetaByte, 1000 TB = 1 PB) Daten basierendes System entwickelt welches für eine Berechnung drei Wochen benötigt hat. Mit dem IBM BigInsights System und 15000
CPU Kernen wurde die Antwortzeit auf 15 Minuten verringert. Das System kann ohne Software seitigen Anpassungen
vergrössert werden, Vestas möchte das System innerhalb der nächsten Zeit auf 20 PB vergrössern.
 
 
Datenüberwachung einer Neugeborenen Intensivstation:

Mittels der IBM InfoSphere Streams massive parallelen und In-Memory Dataprocessing Middleware werden 16 Sensor-Streams von Neugeborenen in Echtzeit überwacht. Mithilfe eines statistischen Modells kann das System eine
Infektion 24 Stunden vor einem menschlichen Experten vorhersagen. Dieser Zeitvorsprung kann lebensrettend sein.
 
 Video 
 
Im nächsten Teil werde ich noch einige interessante Nicht-IBM Usecases aufzeigen um dann in die Technik einzutauchen.

Ich wünsche allen frohe Weihnachten und einen guten Rutsch ins Jahr 2013.